{"id":2058,"date":"2017-01-27T05:15:02","date_gmt":"2017-01-27T05:15:02","guid":{"rendered":"http:\/\/docs.uxart.io\/financo\/docs\/faqs\/theme-options\/header-settings\/"},"modified":"2025-12-15T15:15:20","modified_gmt":"2025-12-15T15:15:20","slug":"header-settings","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/index.php\/docs\/gullu-knowledge-base\/theme-settings\/header-settings\/","title":{"rendered":"Quelles sont les observations des professionnels de sant\u00e9 au sujet de la crise sanitaire du COVID-19 ? Traitement du langage naturel de la question ouverte\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Introduction<\/h3>\n\n\n\n

Dans sa <\/p>\n\n\n\n

gestion <\/a>de la pand\u00e9mie de COVID-19, la direction marocaine de l’\u00e9pid\u00e9miologie et de lutte contre les maladies (DELM) \u00e9tait charg\u00e9e de tous les aspects \u00e9pid\u00e9miologiques et de sant\u00e9 publique relatifs \u00e0 la gestion<\/a> de la covid avec l’appui du comit\u00e9 scientifique et technique national. Des manuels de proc\u00e9dures de veille et de riposte ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s accompagn\u00e9s de formations des professionnels de sant\u00e9. Cette \u00e9tude avait pour mais d’\u00e9valuer le retour de ces professionnels de sant\u00e9 par rapport \u00e0 cette crise et \u00e0 sa gestion gr\u00e2ce au traitement du langage naturel.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9thodes<\/h3>\n\n\n\n

Cette \u00e9tude a utilis\u00e9 les donn\u00e9es obtenues \u00e0 partir du questionnaire d’une \u00e9tude sur les connaissances, attitudes et pratiques associ\u00e9es \u00e0 laCOVID, auxquelles ont r\u00e9pondu 1584 professionnels de sant\u00e9 en 2022. La question ouverte de enqu\u00eate cette \u00e9tait une demande de commentaires par rapport aux th\u00e8mes abord\u00e9s dans le questionnaire (connaissances sur la maladie, les proc\u00e9dures du minist\u00e8re, leurs perceptions et leur pratique quotidienne); 343 professionnels de sant\u00e9 (21,7 %) ont r\u00e9pondu \u00e0 la question ouverte. Les commentaires obtenus ont \u00e9t\u00e9 exploit\u00e9s via un traitement du langage naturel avec le programme R version 4.3.2. Au pr\u00e9alable \u00e0 la mod\u00e9lisation th\u00e9matique, un pr\u00e9-traitement du corpus a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 avec tokenisation, lemmatisation et suppression des mots vides. Une cartographie des r\u00e9seaux de cooccurrence des mots gr\u00e2ce au coefficient Jaccard a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9e. L’extraction des sujets a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e avec l’allocation latente de Dirichlet (LDA), une m\u00e9thode d’apprentissage automatique qui affecte les mots \u00e0 diff\u00e9rents sujets avec des probabilit\u00e9s. Le nombre des sujets a \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9 par les indices du package ldatuning.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n

Les sujets extraits par LDA \u00e9taient au nombre de 10 : la formation, la gestion du personnel, la prise en charge, les moyens de protection, les primes de motivation, la <\/p>\n\n\n\n

vaccination<\/a> , les tests, le secteur priv\u00e9, les proc\u00e9dures, les \u00e9tudes. La cartographie du r\u00e9seau de co-occurrence des mots confirme cette tendance et permet de regrouper ces sujets en 6 th\u00e8mes. Le th\u00e8me le plus mentionn\u00e9 \u00e9tait celui du besoin en formation continue des professionnels de sant\u00e9 adapt\u00e9s au terrain. Le deuxi\u00e8me th\u00e8me concernait le manque de mat\u00e9riel de protection individuelle pour les patients et celui de tests rapides. La prise en charge des patients \u00e9tait le troisi\u00e8me th\u00e8me notamment celle des cas graves, du covid long et la communication sur la vaccination. La gestion du personnel et sa mobilisation constituait le quatri\u00e8me th\u00e8me et concernait surtout la r\u00e9clamation de premi\u00e8res de motivation et l’\u00e9puisement des \u00e9quipes soignantes. Le cinqui\u00e8me th\u00e8me soulignait l’importance de la coop\u00e9ration intersectorielle avec notamment l’implication du secteur priv\u00e9. Enfin le dernier th\u00e8me exprimait l’int\u00e9r\u00eat d’\u00e9tudes scientifiques sur la covid sp\u00e9cifique \u00e0 la population marocaine.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/h3>\n\n\n\n

Les r\u00e9sultats obtenus ont permis d’analyser les observations de professionnels de sant\u00e9, non abord\u00e9es dans les questions ferm\u00e9es, ce qui a permis de dresser un tableau plus clair de leurs pr\u00e9occupations et de montrer l’int\u00e9r\u00eat des questions ouvertes et de leur analyse dans les enqu\u00eates d’\u00e9pid\u00e9miologie \u00e9valuative. Depuis cette \u00e9tude, les professionnels de la sant\u00e9 ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d’augmentations salariales. Le manuel de veille et de riposte a \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 jour avec des proc\u00e9dures au sujet des cas graves et du covid long.<\/p>\n\n\n\n

Mots-cl\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • \u00c9pid\u00e9miologie \u00e9valuative<\/li>\n\n\n\n
  • COVID 19<\/li>\n\n\n\n
  • Professionnels de la sant\u00e9<\/li>\n\n\n\n
  • Traitement du langage naturel<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

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