- \n
- Traitement du langage naturel<\/li>\n\n\n\n
- NLP<\/li>\n\n\n\n
- Infrastructures critiques<\/li>\n\n\n\n
- R\u00e9silience<\/li>\n\n\n\n
- Catastrophe<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
1. Introduction\u200b<\/h2>\n\n\n\n
Les infrastructures critiques (IC) sont incontestablement reconnues comme essentielles au fonctionnement des soci\u00e9t\u00e9s modernes. Les catastrophes naturelles peuvent perturber consid\u00e9rablement ces infrastructures, engendrant des risques pour la s\u00e9curit\u00e9 publique et l’\u00e9conomie [\u00a01<\/a>\u00a0]. L’ouragan Ida en 2021, qui a provoqu\u00e9 d’importantes coupures d’\u00e9lectricit\u00e9, des d\u00e9faillances des r\u00e9seaux routiers et de communication [\u00a02 ], illustre ce type de perturbation [\u00a0<\/a>3<\/a>\u00a0]. Le co\u00fbt total des dommages est estim\u00e9 \u00e0 environ 75 milliards de dollars\u00a0. Il est donc raisonnable de penser que les tendances actuelles indiquent une augmentation significative du co\u00fbt financier des perturbations des IC caus\u00e9es par les catastrophes naturelles. Par exemple, la moyenne annuelle de catastrophes naturelles entra\u00eenant des pertes sup\u00e9rieures \u00e0 un milliard de dollars \u00e9tait de neuf entre 1980 et 2024, tandis que la moyenne quinquennale la plus r\u00e9cente (2019-2023) a presque tripl\u00e9 pour atteindre 23 \u00e9v\u00e9nements [\u00a04<\/a>\u00a0].Par cons\u00e9quent, la n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9silience des syst\u00e8mes d’information de production (SIP) est plus imp\u00e9rative que jamais. La r\u00e9silience se d\u00e9finit comme la capacit\u00e9 des SIP \u00e0 r\u00e9sister aux perturbations caus\u00e9es par des al\u00e9as externes, \u00e0 y r\u00e9pondre et \u00e0 s’en remettre, assurant ainsi la continuit\u00e9 du service [\u00a05<\/a>\u00a0]. Essentiellement, la r\u00e9silience vise \u00e0 garantir le maintien des services op\u00e9rationnels essentiels en conditions d\u00e9favorables. Cependant, parvenir \u00e0 des SIP r\u00e9silients est complexe, principalement parce que la r\u00e9silience englobe de nombreuses dimensions. La dimension physique de la r\u00e9silience \u00e9value l’aspect physique des SIP \u00e0 partir des donn\u00e9es de capteurs physiques qui identifient les changements de fonctionnement [\u00a06<\/a>\u00a0]. Par exemple, Bai et al. [\u00a07<\/a>\u00a0] proposent une m\u00e9thode pour calculer l’indice de r\u00e9silience des r\u00e9seaux d’approvisionnement en gaz naturel \u00e0 partir des donn\u00e9es de capteurs de gaz et de syst\u00e8mes de ventilation. Toutefois, certains chercheurs ont fait valoir que la r\u00e9silience ne se limite pas \u00e0 la dimension physique et que d’autres dimensions sont tout aussi importantes, m\u00eame si elles ne peuvent \u00eatre quantifi\u00e9es par les seuls capteurs physiques [\u00a08<\/a>\u00a0]. En effet, la d\u00e9tection physique permet de rep\u00e9rer les pannes, mais ne quantifie pas l’impact total sur la communaut\u00e9 [\u00a09<\/a>\u00a0,\u00a010<\/a>\u00a0]. Cela s\u2019est av\u00e9r\u00e9 \u00e9vident lors des incendies de for\u00eat en Californie en 2018, lorsque des capteurs physiques ont rapidement d\u00e9tect\u00e9 les d\u00e9faillances des lignes \u00e9lectriques qui ont d\u00e9clench\u00e9 les incendies, mais n\u2019ont pas pu quantifier l\u2019impact social plus large, notamment sur les personnes \u00e2g\u00e9es et celles qui n\u2019ont pas les moyens d\u2019\u00e9vacuer [\u00a011<\/a>\u00a0].La dimension sociale de la r\u00e9silience est un excellent exemple de dimension pouvant \u00eatre \u00e9valu\u00e9e par l’analyse d’informations textuelles qualitatives (articles de presse et r\u00e9seaux sociaux, par exemple) [\u00a0[12]<\/a>\u00a0,\u00a0[13]<\/a>\u00a0,\u00a0[14]<\/a>\u00a0]. Parmi celles-ci, les r\u00e9seaux sociaux sont largement consid\u00e9r\u00e9s comme un moyen de communication essentiel pour la connaissance de la situation lors de catastrophes naturelles, compte tenu de leur capacit\u00e9 \u00e0 diffuser rapidement l’information des utilisateurs [\u00a015<\/a>\u00a0]. Cependant, l’analyse manuelle d’une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es textuelles non structur\u00e9es repr\u00e9sente un d\u00e9fi. \u00c0 cet \u00e9gard, le traitement automatique du langage naturel (TALN), un domaine de l’intelligence artificielle permettant aux ordinateurs d’interpr\u00e9ter et d’analyser les textes produits par l’humain, joue un r\u00f4le important [\u00a016<\/a>\u00a0]. De nombreuses \u00e9tudes ont utilis\u00e9 le TALN pour d\u00e9tecter les perturbations, analyser l’opinion publique et pr\u00e9dire les risques potentiels en analysant les vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pendant les crises et collect\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux [\u00a0[17]<\/a>\u00a0,\u00a0[18]<\/a>\u00a0,\u00a0[19]<\/a>\u00a0]. Par exemple, gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse des sentiments bas\u00e9e sur le traitement automatique du langage naturel (TALN), des \u00e9tudes ont quantifi\u00e9 les sentiments positifs et n\u00e9gatifs des personnes apr\u00e8s des \u00e9v\u00e9nements, contribuant ainsi \u00e0 des interventions d’urgence cibl\u00e9es [\u00a020<\/a>\u00a0,\u00a021<\/a>\u00a0,\u00a022<\/a>\u00a0]. Cependant, malgr\u00e9 l’int\u00e9r\u00eat croissant port\u00e9 \u00e0 l’utilisation du TALN pour renforcer la r\u00e9silience des syst\u00e8mes d’information critiques (SIC), les revues exhaustives cartographiant la recherche mondiale sur le TALN appliqu\u00e9 aux diff\u00e9rents aspects de la r\u00e9silience des SIC (pr\u00e9paration, absorption, r\u00e9tablissement et adaptabilit\u00e9, par exemple) restent limit\u00e9es. Les revues pr\u00e9c\u00e9dentes n’ont soit pas abord\u00e9 l’utilisation du TALN pour traiter ces diff\u00e9rents aspects, soit n’ont pas cartographi\u00e9 les techniques de TALN en fonction de ces aspects [\u00a023<\/a>\u00a0,\u00a024<\/a>\u00a0]. Face \u00e0 cette lacune, cet article de synth\u00e8se vise \u00e0 cartographier la recherche sur le TALN et son r\u00f4le dans le renforcement de la r\u00e9silience des SIC, en utilisant une approche scientom\u00e9trique. \u00c0 cette fin, nous avons d’abord recours \u00e0 l’analyse scientom\u00e9trique pour identifier les principaux axes de recherche dans les \u00e9tudes utilisant le TALN pour la r\u00e9silience des SIC, parmi les publications pertinentes. Deuxi\u00e8mement, nous examinons l’utilit\u00e9 du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour aborder divers aspects de la r\u00e9silience des syst\u00e8mes d’information critiques et discutons des principales techniques de TALN utilis\u00e9es dans chaque axe de recherche. Enfin, nous proposons des pistes de recherche futures pour chaque axe.Comme illustr\u00e9 dans\u00a0la figure 1<\/a>\u00a0, cet article d\u00e9bute par une revue de la litt\u00e9rature sur la r\u00e9silience des syst\u00e8mes d’information afin de d\u00e9finir le concept, d’identifier ses diff\u00e9rentes dimensions et de mettre en \u00e9vidence les lacunes des recherches existantes (section Contexte). Il d\u00e9crit ensuite la m\u00e9thodologie adopt\u00e9e pour cette revue (section M\u00e9thodologie). Puis, il pr\u00e9sente l’axe de recherche, l’application du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour soutenir divers aspects de la r\u00e9silience, ainsi que les techniques et les perspectives de recherche futures (section R\u00e9sultats). Enfin, l’article conclut en r\u00e9sumant les principales contributions de l’\u00e9tude et en identifiant explicitement les pistes de recherche futures pour approfondir l’utilisation du TALN dans le renforcement de la r\u00e9silience des syst\u00e8mes d’information (section Conclusion).<\/p>\n\n\n
\n![\"\"](\"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Capture-decran-2025-12-15-a-14.52.21-1.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n2. Contexte\u200b<\/h2>\n\n\n\n
2.1 . Syst\u00e8mes d’infrastructures critiques<\/h3>\n\n\n\n
Les diff\u00e9rentes r\u00e9gions d\u00e9finissent les infrastructures critiques comme \u00e9tant prioritaires pour diff\u00e9rentes r\u00e9gions. Ainsi, la d\u00e9finition r\u00e9gionale des infrastructures critiques est influenc\u00e9e par l’\u00e9volution des pr\u00e9occupations, telles que la fr\u00e9quence de certaines catastrophes naturelles et l’interd\u00e9pendance croissante des syst\u00e8mes. Ces facteurs soulignent l’importance de prendre en compte les personnes et les \u00e9l\u00e9ments impact\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9chelles au sein des communaut\u00e9s [\u00a025<\/a>\u00a0]. Par exemple, une communaut\u00e9 rurale pourrait privil\u00e9gier des r\u00e9seaux \u00e9lectriques et des routes fiables pour se pr\u00e9parer \u00e0 l’hiver, tandis qu’une ville c\u00f4ti\u00e8re pourrait consid\u00e9rer les digues et les r\u00e9seaux de communication comme des infrastructures critiques pour sa r\u00e9silience face aux ouragans.Aux \u00c9tats-Unis, le document de r\u00e9f\u00e9rence faisant autorit\u00e9 pour comprendre les infrastructures critiques est le Cadre de planification de la r\u00e9silience des infrastructures du D\u00e9partement de la s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure, qui classe 16 infrastructures comme critiques pour les \u00c9tats-Unis [\u00a026<\/a>\u00a0]. Ces secteurs comprennent notamment les produits chimiques, les installations commerciales, les barrages et les services d’urgence.Parmi ces infrastructures, la pr\u00e9sente \u00e9tude se concentre sur quatre infrastructures critiques seulement\u00a0: l\u2019\u00e9nergie, les transports, les communications et l\u2019eau\/l\u2019assainissement, et ce pour trois raisons. Premi\u00e8rement, ces syst\u00e8mes sont fortement interconnect\u00e9s et r\u00e9partis sur un vaste territoire, ce qui les rend vuln\u00e9rables aux al\u00e9as naturels. Par exemple, la panne de courant majeure de d\u00e9cembre\u00a02022, qui a provoqu\u00e9 une panne d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e touchant environ 13,33\u00a0millions de personnes pendant deux jours [\u00a027<\/a>\u00a0], illustre les cons\u00e9quences consid\u00e9rables que les perturbations de ces infrastructures critiques peuvent avoir sur la soci\u00e9t\u00e9. Deuxi\u00e8mement, les perturbations de ces infrastructures critiques suscitent de fortes r\u00e9actions du public sur les r\u00e9seaux sociaux [\u00a024<\/a>\u00a0,\u00a028<\/a>\u00a0]. Par exemple, les donn\u00e9es de Twitter ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une augmentation significative des discussions concernant les pannes de courant et les perturbations des transports [\u00a029<\/a>\u00a0]. Enfin, la perturbation de ces infrastructures critiques a un effet perturbateur fondamental sur d\u2019autres infrastructures critiques identifi\u00e9es par le D\u00e9partement de la S\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure des \u00c9tats-Unis. Par exemple, les perturbations du r\u00e9seau \u00e9nerg\u00e9tique peuvent affecter consid\u00e9rablement les installations commerciales [\u00a030<\/a>\u00a0] et les services d\u2019urgence [\u00a031<\/a>\u00a0].<\/p>\n\n\n\n
2.2 . R\u00e9silience des syst\u00e8mes d’infrastructures critiques<\/h3>\n\n\n\n
L\u2019origine du mot \u00ab\u00a0r\u00e9silience\u00a0\u00bb remonte au latin *resilire*, qui signifie jaillir ou rebondir [\u00a032<\/a>\u00a0]. L\u2019utilisation du terme \u00ab\u00a0r\u00e9silience\u00a0\u00bb remonte \u00e0 de nombreuses disciplines (par exemple, l\u2019\u00e9cologie, la psychologie) [\u00a033<\/a>\u00a0]. Cependant, deux \u00e9coles de pens\u00e9e s\u2019affrontent quant \u00e0 la premi\u00e8re utilisation du terme\u00a0: selon la premi\u00e8re, C.S. Holling aurait \u00e9t\u00e9 le premier \u00e0 l\u2019employer pour d\u00e9crire les syst\u00e8mes \u00e9cologiques, tandis que selon la seconde, il aurait \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour la premi\u00e8re fois par William J.M. Rankine, un ing\u00e9nieur \u00e9cossais renomm\u00e9, au XIXe si\u00e8cle, pour d\u00e9crire la r\u00e9sistance et la ductilit\u00e9 des poutres en acier [\u00a034<\/a>\u00a0].Au sein des syst\u00e8mes d’information critiques (SIC), la r\u00e9silience ne fait pas l’objet d’une d\u00e9finition unique et universellement accept\u00e9e [\u00a035<\/a>\u00a0]. Traditionnellement, les chercheurs en SIC consid\u00e8rent la r\u00e9silience comme une composante naturelle de la conception d’un syst\u00e8me\u00a0; ils s’int\u00e9ressent donc \u00e0 la capacit\u00e9 d’un syst\u00e8me \u00e0 fonctionner au niveau n\u00e9cessaire pour assurer la continuit\u00e9 des services critiques pendant toute la dur\u00e9e d’une perturbation [\u00a036<\/a>\u00a0,\u00a037<\/a>\u00a0]. Dans cette optique, un r\u00e9seau \u00e9lectrique serait consid\u00e9r\u00e9 comme r\u00e9silient s’il int\u00e8gre des \u00e9l\u00e9ments de conception minimisant la dur\u00e9e des coupures, permettant une certaine flexibilit\u00e9 face aux changements et r\u00e9duisant le temps de r\u00e9tablissement. Cette conception de la r\u00e9silience va bien au-del\u00e0 du simple maintien de l’\u00e9tat initial\u00a0; elle repr\u00e9sente la capacit\u00e9 d’un syst\u00e8me \u00e0 s’adapter aux changements, et non pas un simple retour \u00e0 son \u00e9tat ant\u00e9rieur une fois la perturbation pass\u00e9e [\u00a038<\/a>\u00a0].D’autres conceptions de la r\u00e9silience la d\u00e9finissent comme l’ensemble des actions entreprises pour permettre \u00e0 un syst\u00e8me de se remettre d’une perturbation, en plus des caract\u00e9ristiques de conception qui lui permettent d’y r\u00e9sister [\u00a039<\/a>\u00a0,\u00a040<\/a>\u00a0]. Ces perspectives montrent que la r\u00e9silience ne peut se limiter \u00e0 la conception d’un syst\u00e8me\u00a0; elle englobe \u00e9galement les strat\u00e9gies de coop\u00e9ration entre les entit\u00e9s et une coordination efficace entre elles afin de cr\u00e9er un syst\u00e8me d’information r\u00e9silient.Un autre probl\u00e8me qui complexifie l\u2019\u00e9tude de la r\u00e9silience r\u00e9side dans la multitude de termes aux significations similaires. Mentges et al. [\u00a041<\/a>\u00a0] tentent de relever ce d\u00e9fi en compilant 93 d\u00e9finitions de termes li\u00e9s \u00e0 la r\u00e9silience dans la litt\u00e9rature sur les syst\u00e8mes d\u2019information critiques\u00a0; leur objectif final est de synth\u00e9tiser ces d\u00e9finitions disparates en une d\u00e9finition claire et partag\u00e9e de la r\u00e9silience.Cependant, en raison du manque de consensus, nous nous appuyons sur les d\u00e9finitions de la r\u00e9silience dans les CIS \u00e9tablies par des organisations r\u00e9put\u00e9es, qui apportent la clart\u00e9 n\u00e9cessaire et une plus grande coh\u00e9rence avec les normes industrielles, comme illustr\u00e9 dans\u00a0le tableau 1<\/a>\u00a0.<\/p>\n\n\n\n
Tableau 1. D\u00e9finitions officielles de la r\u00e9silience dans le contexte des SIC par diverses agences r\u00e9put\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Capture-decran-2025-12-15-a-14.54.59-1.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Capture-decran-2025-12-15-a-15.01.55-1024x935.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Capture-decran-2025-12-15-a-15.04.57-1-1024x559.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/sahelib.atatec-design.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Capture-decran-2025-12-15-a-15.05.55-1-1024x348.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n