Applications de l’intelligence artificielle (IA) au marketing : une étude basée sur la littérature
Points forts
- Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) a été exploré dans le marketing numérique.
- Les spécialistes du marketing peuvent désormais se concentrer davantage sur le client et répondre à ses besoins en temps réel grâce à l’IA
- Les outils d’IA peuvent également être utilisés pour analyser les performances des campagnes d’un concurrent et révéler les attentes de ses clients.
- Cet article tente d’examiner le rôle de l’intelligence artificielle dans le marketing.
Abstrait
L’intelligence artificielle (IA) recèle un immense potentiel en marketing. Elle contribue à la multiplication des sources d’information et de données, améliore les capacités de gestion des données des logiciels et permet de concevoir des algorithmes complexes et sophistiqués. L’IA transforme la manière dont les marques et les utilisateurs interagissent. L’application de cette technologie dépend fortement de la nature du site web et du secteur d’activité. Les spécialistes du marketing peuvent désormais se concentrer davantage sur le client et répondre à ses besoins en temps réel. Grâce à l’IA, ils peuvent rapidement déterminer le contenu le plus pertinent pour cibler les clients et le canal le plus approprié au moment opportun, grâce aux données collectées et générées par ses algorithmes. Les utilisateurs se sentent plus à l’aise et sont plus enclins à l’achat lorsque l’IA personnalise leur expérience. Les outils d’IA peuvent également servir à analyser la performance des campagnes concurrentes et à identifier les attentes des clients. L’apprentissage automatique (ML), une branche de l’IA, permet aux ordinateurs d’analyser et d’interpréter des données sans programmation explicite. De plus, le ML aide les humains à résoudre les problèmes plus efficacement. L’algorithme apprend et améliore ses performances et sa précision à mesure que de nouvelles données sont intégrées. Pour cette recherche, des articles pertinents sur l’IA en marketing ont été recensés sur Scopus, Google Scholar, ResearchGate et d’autres plateformes. Après lecture de ces articles, le thème de cet article a été défini. Cet article vise à analyser le rôle de l’IA en marketing. Les applications spécifiques de l’IA dans divers segments marketing et leurs transformations pour les différents secteurs du marketing sont examinées. Enfin, les applications critiques de l’IA en marketing sont identifiées et analysées.
Mots clés
1. Introduction
L’intelligence artificielle (IA) deviendra, à terme, une composante essentielle de toutes les entreprises à travers le monde. Les nouvelles tendances en matière d’automatisation pilotée par l’IA témoignent de transformations profondes du paysage de l’IA. Cela se traduit notamment par une réorientation des idées, des intérêts et des investissements dans l’adoption de l’IA par les entreprises. Cette technologie est suffisamment sophistiquée pour reconnaître les visages et les objets, ce qui ouvre d’énormes perspectives pour diverses applications commerciales. À des fins de sécurité, la reconnaissance faciale permet d’identifier les individus ; la détection d’objets, quant à elle, permet de distinguer et d’analyser des images. L’IA traite les images humaines comme des cookies, permettant ainsi de proposer des services plus personnalisés en fonction des préférences des clients. Certaines entreprises expérimentent la reconnaissance faciale pour analyser l’humeur de leurs clients et, par conséquent, leur recommander des produits adaptés.
L’IA vise principalement à fidéliser les utilisateurs et à convertir les prospects en marketing digital . Elle peut guider l’utilisateur en accord avec les objectifs de l’entreprise grâce à des chatbots IA intuitifs, des campagnes d’emailing intelligentes, une conception web interactive et d’autres services de marketing digital. Plusieurs facteurs déterminent l’impact de l’IA sur le marketing digital. Le ML, une branche de l’IA, concerne les programmes informatiques qui accèdent aux données et les utilisent pour apprendre de manière autonome. Il compile des données provenant de diverses sources, notamment les réseaux sociaux, les menus, les avis en ligne et les sites web. L’IA utilise ensuite ces informations pour produire et diffuser un contenu pertinent pour l’audience. Les logiciels d’IA permettent une analyse en ligne approfondie des restaurants et de leurs clients. En intégrant l’IA à leur stratégie marketing, les entreprises peuvent mieux exploiter les données disponibles et toucher leurs clients potentiels avec des publicités attractives au moment opportun.
Le marketing digital offre une expérience utilisateur optimale grâce à l’intelligence artificielle (IA) utilisée pour la publicité sur les réseaux sociaux et les plateformes numériques telles que Facebook et Instagram. Ces plateformes analysent en profondeur les informations des utilisateurs avant de leur proposer des offres adaptées à leurs besoins. L’IA aide également les spécialistes du marketing à identifier et à anticiper les tendances. Elle permet aux entreprises d’éviter les dépenses excessives en publicité digitale et garantit un investissement judicieux. La capacité d’un ordinateur à reconnaître des objets, des scènes et des activités dans des images est appelée vision par ordinateur. L’analyse d’images médicales, la reconnaissance faciale, la sécurité publique et la surveillance de sécurité ne sont que quelques exemples d’applications. Si la vision par ordinateur et l’IA sont correctement combinées, les robots peuvent prédire l’avenir et agir en conséquence en fonction des changements potentiels.
L’IA a simplifié la création de profils clients et la compréhension du parcours client. Elle permet aux marques de proposer rapidement et facilement un contenu personnalisé et pertinent aux différents profils clients, à chaque étape du tunnel de conversion et sur chaque canal de communication. Grâce aux données historiques, les applications d’IA en marketing digital peuvent déterminer le contenu le plus susceptible d’inciter les clients à revenir sur le site. L’IA identifie les clients les plus susceptibles de se désabonner d’un service spécifique et analyse les caractéristiques communes aux désabonnés. Forts de ces analyses, les spécialistes du marketing peuvent planifier leurs campagnes futures et mettre en œuvre des pratiques encourageant la fidélisation.
Les applications d’IA en marketing digital peuvent analyser des milliards de points de données sur Internet et fournir des informations précises pour les entreprises. Elles permettent de déterminer le prix le plus rentable, le moment idéal pour publier, l’objet d’e-mail le plus percutant, etc. Les spécialistes du marketing les plus avisés restent ainsi au fait des dernières tendances. L’IA simplifie les tâches et favorise la créativité et l’innovation. Elle apporte également une valeur ajoutée aux clients qui en bénéficient. Cet article examine l’IA et son importance dans le secteur du marketing. Nous y abordons brièvement ses différentes applications dans divers segments marketing. L’article explore également d’autres transformations du secteur du marketing grâce à l’IA . Enfin, l’étude identifie et analyse les principaux usages de l’IA en marketing.
1.1 . Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie informatique qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’imiter la communication et le comportement humains. À partir des données fournies, l’IA crée des machines intelligentes capables de penser, de réagir et d’effectuer des tâches comme le font les humains. L’IA peut réaliser des activités hautement techniques et spécialisées telles que la robotique, la reconnaissance vocale et d’images, le traitement automatique du langage naturel , la résolution de problèmes, etc. L’IA regroupe plusieurs technologies capables d’exécuter des tâches nécessitant l’intelligence humaine . Appliquées aux processus commerciaux standards, ces technologies peuvent apprendre, agir et performer avec une intelligence comparable à celle de l’humain. Elles simulent l’intelligence humaine dans les machines, ce qui nous permet de gagner du temps et de l’argent dans les transactions commerciales.
L’intelligence artificielle (IA) vise à créer des machines intelligentes capables de penser et d’agir comme des humains. Elle offre des perspectives exceptionnelles à de nombreux secteurs d’activité. Chaque secteur mentionné est soit terrifié, soit fasciné par l’arrivée de l’IA. L’IA crée des machines et des appareils intelligents capables de penser et de réagir comme des humains. Cette technologie est considérée comme la prochaine étape de la révolution industrielle. On pense que l’IA et l’apprentissage automatique (ML) détiennent les solutions à la plupart des problèmes actuels.
De plus, l’IA peut contribuer à la prédiction des problèmes futurs. Elle peut créer de nouvelles technologies, de nouvelles industries et de nouveaux environnements. En résumé, l’IA simule les processus d’intelligence humaine par des machines. Cela peut inclure l’apprentissage, le raisonnement et, surtout, la capacité d’auto-correction.
L’IA peut analyser, comprendre et prendre des décisions à partir des données utilisateur existantes et est utilisée pour réaliser des prévisions de marché et anticiper le comportement des utilisateurs . Également appelée prévision de données, elle est utilisée par les organisations du monde entier pour optimiser leurs stratégies de vente et de marketing et ainsi accroître leurs ventes. La plupart des applications d’IA en marketing utilisent aujourd’hui l’apprentissage automatique, notamment pour personnaliser les suggestions de produits, identifier les canaux de promotion les plus performants, estimer le taux de désabonnement ou la valeur vie client et constituer des groupes de clients plus performants.
Fig. 1. Plusieurs segments pour les applications d'IA dans le domaine du marketing.
Les spécialistes du marketing utilisent l’IA pour accroître la demande client. Les clients bénéficient d’une expérience utilisateur positive grâce à des applications intégrées exploitant l’intelligence artificielle. Celle-ci assure le suivi des achats, notamment le lieu et la date. Elle peut analyser ces données et diffuser des messages marketing personnalisés. Lorsqu’un utilisateur se rend chez un commerçant à proximité, ces messages contiennent des suggestions et des offres spéciales visant à augmenter son panier moyen. Le marketing confère à l’entreprise un avantage concurrentiel grâce à une approche intégrée de l’automatisation des systèmes. La prise de décision et la gestion personnalisée des clients sont des atouts du marketing basé sur l’IA. Les données sont essentielles pour optimiser les recommandations de contenu faites aux clients par les algorithmes d’apprentissage automatique. L’achat programmatique d’espaces publicitaires est la procédure automatisée d’achat et de vente de publicités en ligne. Ces modèles informatiques intègrent des caractéristiques de l’apprentissage automatique, exploitent les données d’audience et présentent des publicités pertinentes aux acheteurs cibles.
L’utilisation d’algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour assister les modèles réduit le risque d’erreur humaine, optimise l’utilisation des données d’audience et permet une diffusion à grande échelle de la publicité display. Les consommateurs apprécient les publicités pertinentes ou qui répondent à leurs préoccupations. En créant des stratégies publicitaires ciblées pour les clients appropriés, les spécialistes du marketing s’assurent de toucher les groupes de consommateurs les plus susceptibles d’interagir positivement avec la publicité. Pour ce faire, ils peuvent tirer parti de la superintelligence numérique des modèles et algorithmes d’IA. L’IA aide les spécialistes du marketing à mener des campagnes marketing ciblées, notamment grâce au ciblage publicitaire. Elle peut utiliser l’apprentissage automatique pour distinguer les comportements d’achat, les conversions effectives et les simples explorations, et recibler les prospects les plus susceptibles de se convertir. Les logiciels de reconnaissance faciale, parmi les nombreux outils performants basés sur l’IA, permettent de suivre les visites des clients en magasin et d’associer les images à leurs profils sur les réseaux sociaux. Associées à des notifications intelligentes alimentées par l’IA, ces technologies sophistiquées envoient des offres de réduction en temps réel et des messages de bienvenue à chaque visiteur, ce qui donne lieu à un nouveau niveau d’expérience utilisateur personnalisée.
L’IA, combinée à des données d’études de marché de haute qualité, constitue un outil puissant. Elle permet aux entreprises de réaliser un large éventail de tâches. La segmentation des groupes cibles est une caractéristique importante de ce cas d’usage largement répandu. L’IA est nettement plus rapide et plus efficace que les humains dans ce domaine. Les entreprises peuvent proposer des offres plus personnalisées à leurs publics cibles, qui sont plus susceptibles d’accepter une analyse approfondie. Face à la diffusion rapide des nouvelles technologies, de nombreux leaders du secteur ont été incités à se tourner vers un domaine plus avancé et plus performant, où l’IA s’est imposée comme la plus utile. Les organisations qui utilisent l’IA auront de meilleures chances de conserver un avantage concurrentiel à bien des égards.
Les spécialistes du marketing peuvent identifier plus précisément les clients cibles et décider de leur inclusion ou exclusion de la campagne. Les clients seront mieux mis en adéquation avec leurs attentes et les produits non pertinents ou en rupture de stock seront évités. Les marques peuvent exploiter l’IA pour améliorer l’expérience client en proposant des contenus et des offres personnalisés, ainsi qu’un service client d’excellence. L’analyse marketing prédictive est une méthode utilisée par les entreprises avec l’IA. En analysant les données historiques, l’IA peut prédire avec fiabilité et pertinence les performances futures, en fonction de divers paramètres. Comprendre les valeurs des individus permet de leur faire des recommandations plus pertinentes. Cependant, la plupart des solutions de personnalisation basées sur l’IA adoptent une approche descendante et sont adaptées à l’individu plutôt qu’à un groupe. La capacité d’utiliser l’IA pour prévoir le succès des initiatives marketing et optimiser l’expérience utilisateur est une tendance technologique majeure qui se poursuivra pendant de nombreuses années.
Les requêtes et algorithmes de recherche conversationnelle évoluent grâce à l’IA, obligeant les spécialistes du marketing des moteurs de recherche et les créateurs de contenu à s’adapter. En matière d’automatisation marketing, l’IA peut libérer un temps précieux pour les équipes marketing, tout en leur permettant de créer rapidement des supports marketing plus ciblés et plus performants auprès des clients. Les principaux réseaux sociaux se sont fermement opposés à certaines pratiques marketing utilisant l’IA sur les médias sociaux. Cela permet aux consommateurs de poser des questions à un chatbot de support client sans avoir à passer par téléphone ni à interagir avec un humain. Des millions de personnes dans le monde utilisent des messageries éphémères pour rester en contact avec leurs amis, et les spécialistes du marketing cherchent à interagir avec les consommateurs de manière plus authentique et personnalisée. Grâce à la puissance de l’IA, les marques peuvent interagir avec les individus de façon unique et personnalisée là où les audiences passent du temps en ligne, notamment sur les médias sociaux.
Des produits complémentaires, comme le logiciel HubSpot, peuvent faciliter la gestion des tâches en automatisant l’envoi d’e-mails spécifiques via un processus. Si le faible coût et la grande efficacité de l’IA sont indéniablement attrayants, ses limites en matière d’imitation sont nombreuses. Les spécialistes du marketing doivent accéder à une grande quantité de données pour se lancer dans le marketing IA. Or, beaucoup d’équipes marketing manquent d’expertise en science des données et en IA, ce qui complique le traitement de volumes importants de données et l’obtention d’informations pertinentes. Pour déployer et faire fonctionner leurs programmes, les entreprises devraient collaborer avec des organisations tierces capables de les aider dans la collecte et l’analyse des données, afin d’entraîner les systèmes d’IA et d’assurer leur maintenance continue. Les systèmes d’apprentissage automatique (ML) apprendront à prendre des décisions justes et efficaces à mesure qu’ils intégreront davantage de données. Les technologies d’intelligence des processus offriront aux entreprises une vision de plus en plus précise et complète de leurs opérations en temps réel, leur permettant ainsi de les surveiller et de les optimiser.
Cela permet aux équipes marketing de cibler les canaux appropriés à un coût raisonnable. Comme le démontre l’achat programmatique, l’apprentissage automatique (ML) peut accroître la flexibilité du marketing pour répondre à l’évolution des besoins et des intérêts des clients. Les consommateurs réagissent différemment aux messages selon les canaux : certains sont sensibles à l’émotion, d’autres à l’humour, et d’autres encore à la logique. L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA) peuvent suivre les messages auxquels les clients ont réagi et générer un profil utilisateur plus détaillé.
Les équipes marketing peuvent alors envoyer aux utilisateurs des communications plus personnalisées en fonction de leurs préférences. Cependant, si les données ne sont pas standardisées et exemptes d’erreurs, les informations recueillies seront inutiles et les algorithmes d’IA pourraient prendre des décisions préjudiciables aux initiatives marketing. Les équipes marketing doivent collaborer avec les équipes de gestion des données et les autres services de l’entreprise afin de mettre en place des processus de nettoyage et de maintenance des données avant d’adopter le marketing basé sur l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) désigne les technologies informatiques capables d’accomplir certaines tâches à la place de l’intellect humain. Cette technologie progresse à une vitesse fulgurante, à l’instar de la croissance exponentielle des technologies de bases de données. Ces dernières sont devenues l’infrastructure essentielle qui sous-tend les applications d’entreprise. Le Big Data et l’IA sont étroitement liés. Les avancées récentes en matière d’IA sont principalement dues à l’apprentissage automatique (ML). Les chatbots IA peuvent être entraînés sur des ensembles de données contenant des enregistrements textuels de conversations humaines collectées via des applications de messagerie afin de comprendre le langage humain et d’y répondre de manière appropriée. L’IA peut identifier des schémas dans d’immenses ensembles de données, invisibles à l’œil nu. Des modèles informatiques peuvent identifier les traits de personnalité d’un individu avec une précision supérieure à celle de ses amis, en se basant uniquement sur les publications Facebook qu’il a aimées.
1.2 . Nécessité de l'intelligence artificielle en marketing
L’IA est une technologie fascinante et de pointe qui complète la stratégie de contenu actuelle d’une entreprise. Ce terme générique englobe un large éventail de technologies telles que le traitement automatique du langage naturel, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, la vision par ordinateur et bien d’autres. L’apprentissage automatique a un impact significatif sur le marketing digital grâce à sa capacité à analyser les données et à fournir des outils analytiques. Il aide ainsi les équipes marketing à réaliser des analyses ciblées. Les entreprises qui utilisent des outils d’IA gagnent du temps en se concentrant sur d’autres aspects du marketing digital. L’IA est une technologie en constante évolution, aux conséquences considérables. Par conséquent, il est conseillé d’intégrer l’IA au marketing digital afin de favoriser l’innovation et d’améliorer la productivité dans les années à venir.
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’IA pour mieux comprendre les consommateurs et catégoriser leurs parcours clients, leur offrant ainsi une expérience optimale. En analysant en profondeur les données clients et en cernant leurs véritables besoins, ils peuvent augmenter leur retour sur investissement sans gaspiller de ressources inutiles. Ils peuvent également éviter de perdre du temps avec des publicités intrusives et agaçantes. L’IA personnalisera le marketing de multiples façons. De nombreuses entreprises l’utilisent déjà pour personnaliser leurs sites web, leurs e-mails, leurs publications sur les réseaux sociaux, leurs vidéos et autres supports afin de mieux répondre aux attentes des clients. L’un des principaux objectifs de l’IA est d’automatiser les tâches qui nécessitaient auparavant l’intervention humaine. Cette réduction des ressources humaines nécessaires à la réalisation d’un projet, ou du temps consacré aux tâches routinières, permet des gains d’efficacité considérables.
1.3 . Objectifs de la recherche
Les marques exploitent la puissance de l’IA pour personnaliser leurs e-mails marketing en fonction des préférences et du comportement des consommateurs, afin d’accroître l’engagement et de les inciter à l’achat. L’IA a automatisé le processus de segmentation et a commencé à diffuser des contenus personnalisés par e-mail, SMS et notifications intégrées à l’application, en fonction de l’étape du cycle de vie de chaque destinataire. L’application de l’IA aux techniques de cyberattaque existantes, comme le spear-phishing, en améliorera l’efficacité et, en s’affranchissant des restrictions liées à la main-d’œuvre, augmentera le nombre d’acteurs capables de les mettre en œuvre. Si l’IA est souvent perçue comme une menace pour la vie privée, elle peut aussi contribuer à la préserver, ainsi qu’à garantir la propriété des données privées et des actifs dérivés. Les décideurs politiques devront examiner attentivement comment encadrer les technologies émergentes, en trouvant un équilibre entre la nécessité d’empêcher les cybercriminels d’accéder à des outils puissants et celle de veiller à ce que l’innovation ne soit pas étouffée. Les principaux objectifs de cette étude sont les suivants :
RO1 : Présenter brièvement l’IA et son importance dans le marketing ;
RO2 : étudier les utilités spécifiques de l’IA dans divers segments marketing ;
RO3 : explorer diverses transformations basées sur l’IA pour les secteurs du marketing ;
RO4 : identifier et discuter des applications significatives de l’IA en marketing.
1.4 . Méthode utilisée pour rédiger ce document
Dans le cadre de cette évaluation bibliographique, plusieurs articles, blogs et ouvrages sur l’intelligence artificielle appliquée au marketing ont été consultés. Les auteurs ont ensuite analysé de manière critique ces publications au regard de la problématique de recherche. Cette revue de la littérature offre un état des lieux complet de la recherche sur ce sujet. Ce document présente des catégories conceptuelles relatives à l’IA pour le marketing et suit une structure classique. Ainsi, près de 217 publications scientifiques ont été examinées pour sa rédaction. Cette étude répond aux questions de recherche et propose une analyse approfondie de l’IA en marketing.
2. Utilités spécifiques de l’intelligence artificielle dans divers segments marketing
Les principaux segments marketing des initiatives d’IA sont illustrés dans la figure 1. La tarification , la stratégie et la planification, le produit, la promotion et la gestion de la distribution sont essentiels pour cibler les systèmes d’IA dans les scénarios marketing. L’importance et la signification d’autres aspects tels que le ciblage et le positionnement, les contextes et les modèles de pensée en lien avec la conception du produit et les besoins du client final sont considérées comme des éléments essentiels du marketing des applications d’IA.
- Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) a été exploré dans le marketing numérique.
- Les spécialistes du marketing peuvent désormais se concentrer davantage sur le client et répondre à ses besoins en temps réel grâce à l’IA
- Les outils d’IA peuvent également être utilisés pour analyser les performances des campagnes d’un concurrent et révéler les attentes de ses clients.
- Cet article tente d’examiner le rôle de l’intelligence artificielle dans le marketing.
2. Utilités spécifiques de l'intelligence artificielle dans divers segments marketing
3. Diverses transformations basées sur l'IA pour les secteurs du marketing
3. Diverses transformations basées sur l'IA pour les secteurs du marketing
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour identifier les tendances et les prévoir. Forts de ces informations, ils peuvent ensuite optimiser l’allocation de leurs budgets et définir leurs cibles. Les marques peuvent ainsi réduire leurs dépenses en publicité numérique et consacrer davantage de temps à des activités à forte valeur ajoutée [ 7 , 10 ]. De la planification à la conversion et à la fidélisation client, l’IA joue un rôle crucial dans la réussite de toute campagne marketing. Par conséquent, les entreprises qui exploitent pleinement l’IA acquièrent un avantage concurrentiel [ 84 , 85 , 86 ]. Des machines capables de reproduire les fonctions cognitives de l’esprit humain, notamment l’apprentissage et la résolution de problèmes, ont été développées. En analysant les données des utilisateurs et en aidant les spécialistes du marketing à comprendre leurs intentions , l’IA leur permet de mieux appréhender le monde en constante évolution du marketing de contenu. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’IA pour générer du contenu pour des sujets simples tels que les actualités boursières et les comptes rendus sportifs
L’IA peut également servir à automatiser la recherche de failles de sécurité logicielle. Les concepteurs de logiciels pourraient l’utiliser pour tester la sécurité de leurs produits, à l’instar des cybercriminels qui recherchent des vulnérabilités non découvertes dans les systèmes d’exploitation. Lors du choix d’un outil, il est important de considérer le niveau de transparence requis pour comprendre le raisonnement derrière une décision donnée par une plateforme d’IA. Grâce à l’algorithme, les équipes marketing peuvent recevoir un rapport clair expliquant le choix d’une décision et les données qui l’ont influencée. En revanche, les systèmes utilisant l’apprentissage profond à un niveau supérieur peuvent ne pas être en mesure de fournir une justification définitive [ 89 , 90 , 91 ]. Les algorithmes d’IA apprennent à partir des données pour créer un nouvel outil de prédiction performant, et les résultats de l’IA peuvent être dissociés des données d’entraînement initiales. Par conséquent, pour gérer pleinement les données et leur valeur, tout actif doit être contrôlé de la même manière. L’infrastructure permettant la collecte, le stockage et l’analyse des mégadonnées doit être considérée comme un actif, au même titre que dans tout autre secteur. De plus, certains secteurs, comme le secteur bancaire, ont des répercussions systémiques et sont beaucoup plus importants à protéger en raison des liens avec des tiers [ 92 , 93 ].
Les systèmes d’IA fonctionnent en permanence en arrière-plan de produits et services populaires tels que Netflix, Amazon et Google. Ces dernières années, l’IA s’est également imposée dans le marketing, aidant les entreprises à améliorer chaque étape de l’expérience client. De plus, des ressources auparavant réservées aux grandes entreprises sont devenues abordables et accessibles aux PME [ 94 , 95 ]. Afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs, de créer et de segmenter plus finement les acheteurs, d’automatiser le marketing, de créer du contenu et de prévoir les ventes, les réseaux neuronaux développent des outils dynamiques pour les spécialistes du marketing. Ces outils permettent de traiter de vastes ensembles de données et d’en extraire des informations plus pertinentes. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l’analyse prédictive pour anticiper les résultats d’une campagne en identifiant des tendances issues de campagnes précédentes. Bien que les réseaux neuronaux existent depuis un certain temps, la demande de traitement du Big Data s’accroît, et par conséquent, les systèmes deviennent beaucoup plus dynamiques et intelligents.
